[LeetCode] 40. Combination Sum II-白红宇

[LeetCode] 40. Combination Sum II

阅读量：249 次

发布时间：2019-03-01

本文共 1151 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

回溯法是解决组合数问题的一种高效方法。以下是基于回溯法实现的组合数问题解决方案：

#include 
   
    #include 
    
     using namespace std;void cb2help(vector
     
       &res, vector
      
        &v, int target, int i, vector
       
         &recp) {    if (target < 0) return;    if (target == 0) {        res.push_back(recp);        return;    }    for (unsigned int k = i; k < v.size(); ++k) {        if (k > i && v[k] == v[k-1]) continue;        recp.push_back(v[k]);        cb2help(res, v, target - v[k], k + 1, recp);        recp.pop_back();        if (target - v[k] < 0) return;    }}vector
        
          combinationSum2(vector
         
           v, int target) { sort(v.begin(), v.end()); vector
          
            res; vector
           
             recp; cb2help(res, v, target, 0, recp); return res;}

代码主要包含以下几个部分：

void cb2help 函数：这是回溯法的核心函数，负责从当前位置开始，尝试所有可能的数值组合。

combinationSum2 函数：这是最终的入口函数，负责对数组进行排序并调用回溯函数。

回溯法的实现逻辑：从当前索引开始，遍历所有可能的数值。如果当前数值与前一个数值相同，则跳过；否则，将其加入当前组合，递归调用回溯函数，并在返回时移除当前数值，继续尝试下一个数值。

需要注意的点是：当当前层的数值与前一个数值相同时，会跳过。这样可以避免重复计算相同的组合数。

回溯法的时间复杂度主要取决于组合数的数量级。如果目标组合数较小，回溯法的效率较高；但如果目标组合数较多，可能会导致性能问题。

转载地址：http://erfx.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

Nest.js 6.0.0 正式版发布，基于 TypeScript 的 Node.js 框架